Lebih dari 200 juta orang di seluruh dunia diperkirakan memiliki gangguan depresi. Tetapi kondisinya sangat bervariasi dari satu pasien ke pasien berikutnya. Orang sering dibiarkan trial and error dalam hal pengobatan.
Sekarang, para peneliti sedang mengeksplorasi bagaimana teknologi kesehatan, seperti pembelajaran mesin yang dipersonalisasi dan aplikasi pelacakan vokal, dapat mengubah cara kita memantau dan menangani kondisi kesehatan mental ini.
Strategi klinis saat ini tertutup dan bekerja untuk sekitar 30% pasien, menurut Jyoti Mishra, PhD, profesor psikiatri di University of California San Diego. Itu sebabnya, selama lebih dari satu dekade, para peneliti telah mengeksplorasi potensi obat yang dipersonalisasi untuk depresi. Ini melibatkan penentuan subtipe depresi dalam upaya untuk mencari tahu perawatan apa yang mungkin berhasil untuk orang yang berbeda.
Teknologi kesehatan yang dipersonalisasi, seperti aplikasi atau teknologi yang dapat dikenakan sehari-hari seperti jam tangan, dapat mempermudah dalam menawarkan jenis perawatan ini.
“Obat yang dipersonalisasi menjadi andalan dalam perawatan kesehatan, terutama terapi kanker. Kita perlu melakukan terobosan serupa dalam perawatan kesehatan mental, ”kata Mishra. “Dengan menggunakan data, kami tidak hanya dapat memberdayakan pengguna tetapi juga penyedia layanan mereka untuk membuat keputusan objektif berdasarkan informasi yang terukur tentang kesehatan mental.”
Mishra menjelaskan bahwa saat ini perawatan kesehatan mental didorong oleh pertanyaan “bagaimana perasaan Anda? Meskipun ini adalah pertanyaan subyektif, ini berisi pendorong terukur yang sekarang dapat dipecahkan dan ditargetkan oleh para peneliti secara langsung melalui bantuan teknologi.
Baca juga: Beberapa Efek Umum dari Depresi
Bagaimana Teknologi Kesehatan Dapat Membantu
Tim peneliti Mishra di UCSD mengembangkan cara untuk memahami tingkat depresi seseorang berdasarkan data yang dikumpulkan dari campuran aplikasi dan perangkat yang dapat dikenakan.
Misalnya, selama periode satu bulan, timnya mengumpulkan informasi dari 14 pasien melalui segala hal mulai dari survei di aplikasi, hingga pemantauan otak di klinik, dan tanda vital yang dikumpulkan melalui jam tangan pintar. Mereka kemudian menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan prediksi tentang kesehatan mereka.
“Bahwa kami dapat menghasilkan prediksi kesejahteraan pribadi yang unik untuk setiap orang dengan akurasi yang baik adalah hal yang menarik dan mengejutkan bagi kami,” kata Mishra. “Yang penting, kita sekarang dapat mengungkap model-model ini dan mengintervensi prediktor teratas untuk setiap orang, dengan cara terukur yang tepat.”
Mishra menjelaskan bahwa dengan mempersonalisasi obat melalui teknologi seperti ini, dokter dapat menghilangkan beban membandingkan satu orang dengan orang lain. Sebagai gantinya, mereka dapat mengambil sampel potongan data yang berbeda dari setiap individu untuk mempersonalisasi perawatan mereka.
Baca juga: Cara Membantu Orang yang Depresi
Melacak Perubahan Wajah dan Vokal
Menurut tim peneliti lain, aplikasi telepon juga dapat melacak perubahan wajah dan vokal seseorang yang disebabkan oleh depresi.
Carol Espy-Wilson, profesor teknik listrik dan komputer di Institute for Systems Research di University of Maryland, sedang mengembangkan sistem yang memetakan sinyal akustik, waktu dan gerakan spasial gerakan bicara, untuk memprediksi kesehatan mental pasien dengan lebih baik.
Koordinasi bicara berubah ketika seseorang menjadi depresi. “Ada sesuatu ketika orang mengalami depresi yang disebut perlambatan psikomotor: Anda berbicara lebih lambat, Anda tidak bisa berpikir secepat, Anda tidak bisa bergerak secepat,” kata Espy-Wilson.
Para peneliti menggunakan data dari tiga studi berbeda tentang bagaimana orang menggerakkan mulut dan lidah mereka ketika mereka berbicara, dan koordinat gerakan wajah mereka (para ahli menyebut variabel trek ini). Mereka melihat bagaimana ini berubah untuk pasien selama terapi mereka dan remisi untuk depresi.
Para peneliti mencatat bahwa mereka dapat mengklasifikasikan orang yang mengalami depresi dan ketika mereka tidak depresi hanya dari informasi ini sekitar 85 hingga 90%, menurut Espy-Wilson. Singkatnya, pidato bisa mengatakan banyak tentang kesehatan mental seseorang.
Selain hanya mengklasifikasikan apakah seseorang mengalami depresi atau tidak, Espy-Wilson mengatakan mereka “juga ingin dapat mengukur tingkat depresi” menggunakan pidato seseorang.
Tujuannya, misalnya, akan memantau pasien antara kunjungan mereka ke terapis mereka dan membantu memprioritaskan siapa yang membutuhkan akses langsung ke perawatan kesehatan.
“Karena prevalensi AI sekarang, dan bagaimana AI benar-benar merevolusi banyak pemrosesan sinyal, kita akan mendapatkan lebih banyak data dan kekuatan prediksi yang sangat, sangat bagus,” kata Espy-Wilson.
Memasukkan Teknologi Kesehatan Akan Membutuhkan Waktu
Masih perlu beberapa tahun untuk proyek-proyek ini benar-benar lepas landas.
Tetapi, yang paling penting, sangat penting bahwa investasi ini tidak hanya dilihat sebagai peluang ekonomi bagi orang-orang yang melihat peluang untuk mengkomersialkan kesejahteraan, kata Mishra.
Teknologi dapat menjadi kendaraan yang fantastis untuk memberikan perubahan yang berkelanjutan, tetapi semua orang harus terus menjaganya agar tetap terjangkau, mencadangkan informasi mereka dengan sains, dan mempromosikan praktik penyampaian yang etis, Mishra menjelaskan.
“Tujuan utamanya adalah untuk memberikan kesejahteraan yang berkelanjutan, dan saya pikir akan sangat menarik untuk melihat teknologi dan AI bekerja bahu-membahu dengan individu yang mencari kesejahteraan dan praktisi kesehatan mental untuk mewujudkannya,” kata Mishra. “Teknologi saraf, teknologi kognitif, perangkat yang dapat dikenakan, aplikasi, semuanya dapat dimanfaatkan dengan cermat untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan mental. Ini adalah saat yang menyenangkan ketika para ilmuwan, dokter, insinyur, dan pengusaha berkolaborasi untuk mewujudkan tujuan ini.”
Sumber: verywellhealth.com
Leave a Reply